# Notas de Estudio: Metodología de Investigación en Educación Médica ## Introducción al Marco Conceptual en Investigación El **marco conceptual** es un elemento esencial en cualquier investigación, ya que proporciona la base teórica y metodológica para el estudio. Este marco no solo guía al investigador en la formulación del problema, sino que también influye en la selección de métodos, teorías y análisis de datos. ### Importancia del Marco Conceptual - **Define el problema de investigación**: Relaciona dos o más variables de manera clara y comprobable. - **Sustenta la hipótesis**: Basada en evidencia empírica y teorías existentes. - **Guía el diseño metodológico**: Incluye diseño, medición y análisis estadístico. - **Asegura la calidad del estudio**: Responde a preguntas relevantes con rigor teórico y metodológico. El marco conceptual no es solo una revisión de literatura, sino una herramienta para estructurar y justificar el estudio. --- ## Elementos Clave del Marco Conceptual ### 1. **Definición del Problema de Investigación** Un problema de investigación debe: - Proponer una relación entre variables. - Ser claro, específico y comprobable empíricamente. - Responder a preguntas como: - ¿Existe investigación previa sobre el tema? - ¿Cuál es la relevancia social o teórica del problema? Un problema bien definido incluye una pregunta de investigación, objetivos claros y una justificación sólida. #### Ejemplo de Pregunta de Investigación: - ¿Cómo influye el uso de rúbricas en la evaluación del aprendizaje en estudiantes de medicina? --- ### 2. **Revisión de Literatura** La revisión de literatura debe: - Iniciar con fuentes recientes y avanzar hacia las más antiguas. - Incluir artículos, libros, tesis y documentos relevantes. - Identificar: - Variables independientes y dependientes. - Relaciones entre variables. - Métodos y diseños utilizados en estudios previos. Si investigas sobre aprendizaje significativo, revisa estudios que analicen cómo los organizadores avanzados de Ausubel impactan en la retención de información. No limitarse a una sola perspectiva teórica o ignorar estudios contradictorios. --- ### 3. **Perspectiva Teórica** La teoría seleccionada influye en: - Cómo se recogen y analizan los datos. - Los métodos y técnicas compatibles con los supuestos teóricos. #### Ejemplos de Teorías en Educación: - **Teoría del Aprendizaje Observacional (Bandura)**: - Los estudiantes aprenden observando modelos y reteniendo imágenes o códigos verbales. - **Teoría del Aprendizaje Significativo (Ausubel)**: - Los nuevos conocimientos se integran en la estructura cognitiva previa del estudiante. - **Teoría Basada en Competencias**: - Enfocada en habilidades, actitudes y valores específicos para un desempeño eficaz. Selecciona la teoría que mejor se alinee con los objetivos de tu investigación. --- ### 4. **Diseño de Investigación** El diseño debe ser adecuado para probar la hipótesis y responder a la pregunta de investigación. #### Tipos de Diseños: 1. **Por naturaleza de la relación entre variables**: - Exploratorios, descriptivos, correlacionales, explicativos o experimentales. 2. **Por lugar**: - Laboratorio, campo o estudios de campo. 3. **Por control de variables**: - No experimentales, experimentales y cuasi-experimentales. Los diseños cuasi-experimentales son útiles cuando no es posible asignar aleatoriamente a los participantes. #### Paradigmas de Investigación: - **Cuantitativo**: Enfoque analítico, deductivo y basado en datos objetivos. - **Cualitativo**: Enfoque holístico, inductivo y basado en la interacción con el contexto. - **Mixto**: Combina ambos enfoques para una visión más completa. Un estudio mixto podría incluir encuestas cuantitativas y entrevistas cualitativas para explorar el impacto de un modelo de enseñanza. --- ### 5. **Estrategias de Evaluación del Aprendizaje** La evaluación debe alinearse con los objetivos de la investigación y las variables estudiadas. #### Instrumentos Comunes: - **Lista de cotejo**: Evalúa la presencia o ausencia de habilidades específicas. - **Escalas numéricas y descriptivas**: Determinan el grado de habilidad o conocimiento. - **Rúbricas**: Herramientas detalladas que establecen criterios de calidad para evaluar tareas complejas. Involucrar a los estudiantes en el diseño de rúbricas fomenta la autoevaluación y el aprendizaje autónomo. Usar instrumentos de evaluación sin validar su confiabilidad o validez. --- ### 6. **Análisis de Datos** El análisis depende del enfoque adoptado (cualitativo, cuantitativo o mixto) y de las preguntas de investigación. #### Métodos Cualitativos: - **Etnografía**: Observación prolongada de un grupo en su entorno natural. - **Teoría Fundamentada**: Desarrollo de teorías a partir de datos recolectados y categorizados. - **Estudio de Casos**: Análisis profundo de un fenómeno específico. #### Métodos Cuantitativos: - **Pruebas estadísticas**: Determinan relaciones entre variables o diferencias entre grupos. - **Regresiones múltiples**: Predicen una variable a partir de otras. - **Modelamiento de ecuaciones estructurales**: Desarrolla modelos explicativos complejos. Elige las pruebas estadísticas según el nivel de medición de las variables y la distribución de los datos. Si investigas la efectividad de un modelo de enseñanza, podrías usar una prueba t para comparar el rendimiento entre dos grupos. --- ## Construcción del Marco Conceptual ### Pasos para Desarrollar un Marco Conceptual: 1. **Definir el problema de investigación**: Identificar variables y relaciones clave. 2. **Revisar literatura relevante**: Organizarla en secciones temáticas. 3. **Seleccionar la perspectiva teórica**: Justificar su pertinencia para el estudio. 4. **Elegir el diseño metodológico**: Asegurar congruencia entre teoría y métodos. 5. **Establecer estrategias de evaluación**: Validar instrumentos y técnicas. 6. **Planificar el análisis de datos**: Determinar métodos cualitativos, cuantitativos o mixtos. Organiza la revisión de literatura en secciones: variables independientes, dependientes y relaciones entre ellas. No incluir estudios previos relevantes o ignorar limitaciones metodológicas señaladas por otros autores. --- ## Conclusión El marco conceptual es la columna vertebral de cualquier investigación. Proporciona una estructura lógica y teórica que guía todo el proceso, desde la formulación del problema hasta el análisis de datos. Un marco bien desarrollado asegura la calidad y relevancia del estudio, permitiendo responder preguntas significativas con rigor académico. Recuerda que el marco conceptual no es estático; puede ajustarse a medida que avanza la investigación.